0%

LeetCode第一四一题:环形链表

引言:本文主要介绍leetcode第一四一题,判断一个链表是否有环,并给出其实现。

题目

给你一个链表的头节点 head ,判断链表中是否有环。

如果链表中有某个节点,可以通过连续跟踪 next 指针再次到达,则链表中存在环。 为了表示给定链表中的环,评测系统内部使用整数 pos 来表示链表尾连接到链表中的位置(索引从 0 开始)。如果 pos 是 -1,则在该链表中没有环。注意:pos 不作为参数进行传递,仅仅是为了标识链表的实际情况。

如果链表中存在环,则返回 true 。 否则,返回 false 。

示例

示例1

image.png

1
2
3
输入:head = [3,2,0,-4], pos = 1
输出:true
解释:链表中有一个环,其尾部连接到第二个节点。

示例2

image.png

1
2
3
输入:head = [1,2], pos = 0
输出:true
解释:链表中有一个环,其尾部连接到第一个节点。

示例3

image.png

1
2
3
输入:head = [1], pos = -1
输出:false
解释:链表中没有环。

提示:

  • 链表中节点的数目范围是 [0, 10^4]
  • 10^5 <= Node.val <= 10^5
  • pos 为 -1 或者链表中的一个 有效索引 。

分析

本题目最容易想到的是遍历链表,在遍历的过程中把每个结点存储起来,同时查询存储的里面是否有当前结点,如果有,那么说明是个环,如果遍历完没有,说明没有环;但是链表判圈有更加适合的判圈算法——佛洛依德判圈算法

实现

实现一(哈希)

1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
bool hasCycle(ListNode *head) {
unordered_set<ListNode*> hashset;
while (head != nullptr) {
if (hashset.find(head) != hashset.end()) {
return true;
}
hashset.emplace(head);
head = head->next;
}
return false;
}

时间复杂度:O(n)

空间复杂度:O(n)

实现二(判圈算法)

1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
bool hasCycle(ListNode *head) {
ListNode *slow = new ListNode(0);
slow->next = head;
ListNode *fast = new ListNode(0);
fast->next = head;
while (fast != nullptr && fast->next != nullptr) {
if (fast == slow) {
return true;
}
fast = fast->next->next;
slow = slow->next;
}
return false;
}

时间复杂度:O(n)

空间复杂度:O(1)

注意开始的状态,要把slow和fast定义为不同的指针,否则直接就输出true了,总而言之,一定要保证特殊情况下,尤其是开始状态的正确性

拓展

1.哈希容器(无序关联式容器)

2.佛洛依德判圈算法